Dans notre précédent article sur le Generative Engine Optimization (GEO), nous avons évoqué l'importance des métadonnées Schema.org comme l'un des facteurs clés pour améliorer votre visibilité dans les réponses générées par les IA. Aujourd'hui, nous plongeons plus en profondeur dans ce sujet pour vous expliquer concrètement ce qu'est Schema.org, comment ça fonctionne, et pourquoi c'est particulièrement pertinent pour les artistes et organismes culturels.
Les métadonnées : qu'est-ce que c'est exactement ?
Avant de parler spécifiquement de Schema.org, clarifions quelques notions, à commencer par les métadonnées.
Les métadonnées sont, simplement, des données qui décrivent d'autres données.
Pensez à un livre : le contenu du livre représente les données principales, tandis que le titre, l'auteur, la date de publication, le genre et l'ISBN sont des métadonnées - elles ne font pas partie de l'histoire racontée, mais elles décrivent et contextualisent le livre.
Sur le web, les métadonnées jouent un rôle crucial en fournissant des informations sur vos pages et leur contenu :
- Elles aident les moteurs de recherche à comprendre de quoi parle votre site;
- Elles permettent un meilleur partage sur les réseaux sociaux;
- Elles facilitent l'organisation et la recherche d'informations.
Les métatags traditionnels vs Schema.org
Il existe différents types de métadonnées sur le web, dont les plus courants sont :
1. Les métatags HTML classiques
Ces balises simples se trouvent dans l'en-tête (header) de vos pages web et ne sont pas visibles par les visiteurs ordinaires - elles n'apparaissent que dans le code source de la page :
Ces métatags traditionnels jouent un rôle important pour le référencement (SEO) de base de votre site : la balise "description" apparaît souvent dans les résultats de recherche sous le titre de votre page, tandis que d'autres métatags aident les moteurs de recherche à comprendre le contenu général de votre site. Pour en savoir plus sur l'importance de ces balises, consultez notre article Le SEO expliqué aux artistes : comment être vu sur le web?
Malgré leur utilité, ces métatags sont limités : ils fournissent une description générale de la page, mais ne permettent pas de distinguer précisément les différents éléments d'information (qui est l'artiste ? quel est le lieu ? quelle est la date ?).
2. Les métatags pour réseaux sociaux
Des formats comme Open Graph (pour Facebook) ou Twitter Cards permettent un meilleur affichage lors du partage sur les réseaux sociaux :
Ces balises sont plus avancées, mais restent limitées à des cas d'usage spécifiques.
3. Les données structurées Schema.org
C'est l'approche la plus avancée et complète, que nous allons explorer en détail dans cet article. Contrairement aux métatags simples, Schema.org permet d'organiser vos informations de façon structurée et de créer des relations explicites entre différents éléments.
Qu'est-ce que Schema.org, en langage simple?
Imaginez une bibliothèque moderne, équipée d'un outil de recherche informatisé. Pour que cet outil fonctionne efficacement, chaque document doit d'abord être soigneusement catalogué : est-ce un roman ou un documentaire ? Quel est son sujet principal ? S'agit-il d'un livre, d'une revue ou d'un autre type de document ? À quel public s'adresse-t-il ?
Sans ce travail méticuleux de catalogage, l'outil de recherche serait pratiquement inutile – vous seriez obligé de parcourir les rayons au hasard pour trouver ce que vous cherchez.
Schema.org joue exactement ce rôle de système de catalogage pour le web. Il permet de classifier et d'étiqueter précisément le contenu de votre site, créant ainsi un "catalogue" que les moteurs de recherche peuvent facilement consulter et comprendre.
Concrètement, Schema.org :
- Fournit un vocabulaire standardisé d'étiquettes et de catégories;
- Permet de classifier votre contenu selon des critères précis (événement, personne, lieu, etc.);
- Etablit des relations entre différents éléments (qui participe à quoi, où se déroule tel événement, etc.);
- Crée un langage commun que tous les grands moteurs de recherche comprennent.
Sans Schema.org, les moteurs de recherche doivent "deviner" ce que contient votre site – un peu comme chercher un livre dans une bibliothèque sans système de classement.
Qui définit ce vocabulaire ?
Schema.org n'est pas un projet isolé. C'est une initiative collaborative fondée en 2011 par les plus grands moteurs de recherche : Google, Microsoft (Bing), Yahoo et Yandex. Cette collaboration garantit que le vocabulaire est universellement reconnu et mis à jour régulièrement pour répondre aux besoins évolutifs du web.
Le vocabulaire Schema.org est maintenu par une communauté ouverte d'experts et de contributeurs. Il évolue constamment pour couvrir de nouveaux domaines et usages, tout en restant stable dans ses fondamentaux. Cette gouvernance partagée est importante : elle signifie que vous n'êtes pas dépendant d'une seule entreprise pour que vos métadonnées restent pertinentes.
Un langage agnostique et universel
Un aspect crucial de Schema.org est qu'il est totalement agnostique par rapport aux technologies utilisées pour créer votre site. Peu importe que votre site soit développé avec un CMS comme WordPress ou Drupal, une plateforme comme Wix ou Shopify, ou un site statique codé à la main.
Le vocabulaire Schema.org fonctionne indépendamment de ces technologies, généralement sous forme de code JSON-LD intégré à vos pages. Cette universalité est essentielle : elle garantit que vos métadonnées seront comprises par tous les moteurs de recherche, quel que soit l'outil que vous utilisez pour gérer votre site.
Pourquoi est-ce important pour les artistes et organismes culturels?
Pour les créateurs et diffuseurs culturels, la visibilité en ligne est cruciale, mais souvent complexe à obtenir avec des budgets marketing limités. Schema.org offre plusieurs avantages concrets:
- Meilleure visibilité dans les résultats de recherche
Vos événements, spectacles ou expositions peuvent apparaître dans des formats enrichis (avec dates, images, prix) directement dans les résultats de Google. - Référencement précis dans les agrégateurs d'événements
Les plateformes comme Google Agenda, Siri ou les calendriers culturels en ligne peuvent extraire automatiquement les informations exactes de vos événements. - Préparation pour les IA conversationnelles
Quand quelqu'un demande à ChatGPT "Quels spectacles voir à Montréal ce week-end?", votre événement a plus de chances d'être mentionné si ses informations sont clairement structurées. - Connexion à l'écosystème culturel
Les données structurées facilitent l'interopérabilité avec d'autres plateformes culturelles et bases de données sectorielles. - Création d'un réseau de sens pour les IA
L'ajout de références aux entités connues (Wikidata, MusicBrainz, VIAF, etc.) pour les artistes, œuvres et organisations contribue à tisser un réseau de sens que les moteurs de recherche et les IA génératives peuvent exploiter. Ces connexions permettent à votre contenu d'être mieux contextualisé et d'apparaître dans des résultats plus pertinents, notamment lorsque les utilisateurs posent des questions complexes aux assistants IA.
Intégration des métadonnées schema
Premier niveau : les données structurées, fondation essentielle
Pour comprendre Schema.org, il faut d'abord saisir l'importance des données structurées qui en constituent la base fondamentale.
Que sont les données structurées ?
Les données structurées sont simplement des informations organisées de manière à être facilement lues et traitées par des machines. La clé est dans la structure : chaque élément d'information a sa place définie et sa relation avec les autres éléments est explicite.
Pour comprendre l'importance des données structurées, comparons deux méthodes de publication d'informations sur un événement culturel:
Méthode 1: Données non structurées
Imaginez un bloc de texte formaté dans un éditeur WYSIWYG:
Cette présentation est claire pour un humain, mais problématique pour les machines. Comment distinguer automatiquement le titre, la date, le lieu? Comment savoir s'il s'agit d'un concert, d'une exposition ou d'une conférence?
Méthode 2: Données structurées
Dans cette approche, chaque information a son propre champ désigné:
Cette méthode offre plusieurs avantages:
- Précision: chaque information est identifiée sans ambiguïté;
- Flexibilité: vous pouvez réorganiser l'affichage sans modifier le contenu;
- Réutilisabilité: le même contenu peut être présenté différemment à divers endroits;
- Partageabilité: les informations peuvent être facilement extraites pour d'autres usages.
Pourquoi les données structurées facilitent Schema.org
Bien qu'il soit techniquement possible de créer des métadonnées Schema.org en les rédigeant manuellement pour chaque page de votre site, cette approche devient rapidement fastidieuse et source d'erreurs. Les données structurées transforment cette tâche en un processus beaucoup plus efficace et automatisable.
Sans données structurées bien organisées, vous devriez écrire le code JSON-LD de chaque événement, personne ou lieu individuellement. Imaginez devoir créer manuellement les métadonnées pour chacun de vos concerts de la saison ! Avec des données structurées, en revanche, vous saisissez les informations une seule fois dans vos formulaires habituels, et un système automatisé génère les métadonnées Schema.org correspondantes.
C'est pourquoi nous recommandons fortement de commencer par une bonne structure de données avant de penser à l'implémentation technique de Schema.org. Une fondation solide rendra non seulement l'implémentation plus simple, mais aussi la maintenance plus facile à long terme.
Deuxième niveau : la modélisation des données
Une fois que vous avez adopté l'approche des données structurées, l'étape suivante consiste à créer un modèle qui reflète la richesse et la complexité des événements et activités artistiques.
Qu'est-ce qu'un modèle de données ?
Un modèle de données, c'est en quelque sorte le plan d'architecte de votre contenu. Il définit :
- Les différents types de contenus que vous gérez (événements, artistes, lieux, etc.);
- Les informations spécifiques à chaque type (nom, date, adresse, biographie, etc.);
- Les relations entre ces contenus (quel artiste participe à quel événement, dans quel lieu, etc.).
Pour illustrer, prenons l'exemple d'un organisme culturel typique. Vous pourriez avoir besoin de gérer :
- Des événements (concerts, spectacles, ateliers);
- Des personnes (artistes, compositeurs, metteurs en scène);
- Des lieux (salles, théâtres, espaces extérieurs);
- Des œuvres (pièces musicales, textes, chorégraphies).
Chaque type de contenu a ses propres caractéristiques. Un événement a une date et un lieu, une personne a une biographie et des coordonnées, un lieu a une adresse et une capacité. Le modèle organise tout cela de manière cohérente.
Le principe de saisie unique : éviter la redondance
L'idée fondamentale d'un bon modèle est qu'une information ne devrait être saisie qu'une seule fois, à un seul endroit, puis reliée à d'autres éléments selon les besoins. Cette approche de saisie unique est particulièrement importante dans un contexte de gestion de contenu web. Voici pourquoi :
Économie d'effort : Plutôt que de retaper "Salle Bourgie, 1380 Rue Sherbrooke O, Montréal" chaque fois que vous créez un événement dans cette salle, vous créez une seule fiche "lieu" que vous pouvez réutiliser à l'infini.
Réduction des erreurs : Si l'adresse de la salle change, vous n'avez qu'un seul endroit à modifier plutôt que de chercher toutes les occurrences dans votre base de données.
Uniformité de l'information : Fini les variations comme "Salle Bourgie" versus "La Salle Bourgie" versus "Salle Bourgie du Musée des beaux-arts" qui peuvent créer de la confusion.
Efficacité de la base de données : Votre système stocke une seule fois l'information complète d'un artiste, d'un lieu ou d'une œuvre, puis ne conserve que les références dans vos événements.
Cette philosophie de données relationnelles est particulièrement bien adaptée aux systèmes de gestion de contenu (CMS) modernes, qui permettent de créer facilement ces types de contenu interconnectés.
Les avantages d'un modèle bien pensé
Un modèle de données bien conçu offre plusieurs avantages majeurs :
- Cohérence de l'information : les données sont organisées de manière logique et prévisible;
- Évitement de la duplication : chaque élément (artiste, lieu, œuvre) n'est saisi qu'une fois;
- Adaptabilité : le modèle peut évoluer pour intégrer de nouveaux types de contenus;
- Facilité de maintenance : les informations peuvent être mises à jour à un seul endroit;
- Préparation pour Schema.org : le modèle peut être facilement traduit en vocabulaire Schema.org.
Un exemple concret : le modèle Datascène
Pour illustrer ces principes, regardons un modèle développé spécifiquement pour le secteur culturel québécois. Datascène est un projet collectif qui vise à créer un référentiel des métadonnées descriptives du spectacle. Son objectif : faciliter le développement de systèmes d'information associés aux spectacles et améliorer leur interopérabilité.
L'interopérabilité recherchée par Datascène représente un avantage majeur : elle facilite le partage et la mise en commun des données entre différentes organisations. Concrètement, cela peut permettre de répercuter automatiquement vos événements sur des calendriers collectifs ou de faciliter les échanges d'information avec vos partenaires.
Le modèle de Datascène est formé de différentes classes, auxquelles sont rattachées un certain nombre de propriétés. Les classes sont reliées entre elles par des relations précises.
Chez Percumédia, nous avons développé des modèles très similaires pour nos clients du milieu culturel. Nos modèles se rapprochent de celui de Datascène à quelques différences près :
- Les contributeurs sont par défaut segmentés en catégories plus précises;
- Les compositeurs sont séparés des autres contributeurs et associés directement à l’œuvre qu’ils ont composée;
- La classe saison regroupe les représentations de manière temporelle.
Ces modèles reflètent la complexité des contenus tout en respectant le principe de saisie unique. Une artiste n'est définie qu'une seule fois, avec sa biographie et ses coordonnées, puis elle est simplement "reliée" aux différents événements auxquels elle participe.
La modélisation des données constitue le pont entre la simple structuration des données et leur traduction en langage Schema.org. En adoptant ce principe de saisie unique dès la conception de votre site, vous créez une base solide qui facilitera grandement l'implémentation de Schema.org par la suite.
Troisième niveau : l'intégration de Schema.org à votre site
Une fois que vous disposez de données bien structurées et d'un modèle adapté à vos besoins, vous pouvez passer à l'étape finale : l'intégration technique de Schema.org à votre site web.
Comment Schema.org s'intègre-t-il concrètement ?
Schema.org utilise principalement un format appelé JSON-LD, qui est intégré dans le code de votre site mais invisible pour les visiteurs. Voici un exemple simplifié pour un concert:
Notre approche chez Percumédia : automatisation complète
Chez Percumédia, nous avons développé un module spécialisé pour nos sites Drupal qui automatise entièrement ce processus. Notre module génère automatiquement les métadonnées Schema.org à partir des informations déjà présentes dans votre base de données.
Concrètement, voici comment cela fonctionne :
- Vous saisissez vos informations dans les formulaires habituels de votre site (titre de l'événement, artistes, lieu, date, etc.);
- Notre module analyse ces données structurées;
- Il génère automatiquement le code JSON-LD approprié selon les standards Schema.org;
- Ce code est inséré automatiquement dans chaque page concernée;
- Les moteurs de recherche peuvent immédiatement interpréter ces métadonnées.
La bonne nouvelle: aucun travail supplémentaire!
Sur les sites auxquels nous avons intégré notre modèle de données et notre module Schema.org, l'ajout de métadonnées ne représente aucun travail supplémentaire pour les éditeurs de contenu. Une fois le système configuré, tout fonctionne automatiquement en arrière-plan.
Pour les éditeurs et administrateurs de contenu, cela signifie simplement :
- Maintenir une discipline dans la saisie des données : remplir tous les champs pertinents;
- Conserver une organisation cohérente des informations;
- Porter une attention aux détails (dates complètes, lieux précis, etc.).
Si votre site est déjà structuré avec des types de contenu distincts (événements, artistes, lieux...), notre approche permet d'ajouter Schema.org de manière transparente, sans modifier vos habitudes de travail.
Conclusion: reprendre le contrôle de votre récit numérique
L'implémentation de Schema.org représente bien plus qu'un simple investissement technique qui continuera à porter ses fruits sur le long terme. À mesure que les moteurs de recherche et les IA conversationnelles évoluent, les sites disposant de données structurées de qualité bénéficieront certes d'un avantage considérable. Mais il y a quelque chose de plus profond en jeu.
Comme l'exprime si bien Tammy Lee de Culture Creates dans son billet de blogue La découvrabilité est un acte d’agence :
"Dans un monde numérique, la découvrabilité doit aussi être un acte délibéré, sinon nous risquons de perdre le contrôle des récits qui nous définissent."
Cette perspective transforme notre compréhension de Schema.org. Plutôt que de subir passivement la façon dont les algorithmes interprètent votre contenu, vous reprenez activement le contrôle sur la manière dont votre organisation, vos événements et vos créations sont présentés et compris en ligne. Vous passez d'une approche réactive à une démarche proactive dans votre présence numérique.
Pour les artistes et organismes culturels, souvent limités en ressources mais riches en contenu de qualité, c'est une stratégie particulièrement émancipatrice. Elle vous permet de "parler" directement aux machines qui déterminent votre visibilité en ligne, sans nécessiter des budgets marketing importants, mais surtout, sans dépendre entièrement de systèmes sur lesquels vous n'avez aucun contrôle. Votre contenu devient non seulement plus visible, mais aussi plus fidèle à votre intention créatrice et à vos valeurs.
Vous souhaitez reprendre le contrôle de votre récit numérique et mettre en place Schema.org sur votre site? Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques et obtenir un accompagnement personnalisé.